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Opus Evo - Optimisation tactique de scénarios dynamiques

Opus Evo est un ajout à la suite Opus qui change la donne en introduisant des capacités nouvelles et uniques dans l'optimisation du soutien logistique. La première version d'Opus Evo offre deux capacités principales : l'optimisation tactique de l'approvisionnement en pièces de rechange et en équipement de soutien pour des périodes budgétaires définies et l'optimisation des capacités de maintenance pour les missions internationales et autres opérations déployées.

Les utilisateurs de la suite Opus et les ingénieurs de soutien du monde entier s'efforcent de fournir les meilleures analyses et recommandations possibles pour soutenir la prise de décision - dans des contextes et des situations qui sont souvent à la fois complexes et vitaux pour le succès global. L'objectif de Systecon avec Opus Evo est de renforcer ces efforts en ajoutant de nouvelles et puissantes capacités d'analyse à la large gamme déjà disponible dans Opus Suite - donnant aux décideurs l'analyse guidée par les données dont ils ont besoin pour les décisions critiques tout au long du cycle de vie du système. 

Découvrez ci-dessous les deux principales capacités actuellement disponibles::


Un complément solide à OPUS10, SIMLOX et CATLOC…
L'approche révolutionnaire d'Opus Evo offre une nouvelle flexibilité et de nouveaux domaines d'application dans l'optimisation du soutien logistique, principalement dans des scénarios dynamiques à court ou moyen terme. Cela fait d'Opus Evo un solide complément aux capacités d'optimisation, de simulation et d'analyse des coûts déjà disponibles dans OPUS10, SIMLOX et CATLOC.

…en utilisant le même modèle de scénario
Pour les utilisateurs actuels d'OPUS10 ou SIMLOX, il est facile de démarrer avec Opus Evo, car tous les outils d'analyse de la suite Opus utilisent le même modèle de données. Les optimisations d'Opus Evo peuvent utiliser les modèles de scénario déjà construits dans OPUS10 ou SIMLOX, ainsi que leurs données d'entrée et de sortie..

Opus Evo - un moteur d'optimisation avec plusieurs modules
Opus Evo utilise une optimisation mathématique de pointe, basée sur des heuristiques, ainsi que la simulation et l'analyse pour fournir une nouvelle gamme d'outils puissants de prise de décision stratégique et tactique. Pour en savoir plus sur l'approche d'optimisation Opus Evo, cliquez ici.


Vous trouverez ci-dessous de plus amples informations sur les deux premiers modules Evo actuellement disponibles.

Planificateur d'opérations déployées - optimisé par Opus Evo

Le planificateur d'opérations déployées ("EVO-DOP") met de nouvelles capacités uniques entre les mains des commandants de la logistique de défense, des gestionnaires de programmes et des ingénieurs de soutien. Ce module Evo offre une capacité incomparable à maximiser le taux de réussite des missions et les capacités à rétablir rapidement l'état de préparation des opérations déployées*, en assurant une réactivité logistique appropriée et en minimisant les temps d'arrêt. Utilisez EVO-DOP pour optimiser et adapter la combinaison d'équipements de soutien logistique, de pièces détachées et de personnel à expédier à une opération de déploiement en cours ou prévue.*unités déployées loin de leur base d'origine avec un soutien limité ou inexistant de l'organisation mère. 

Utilisez Opus Evo Deployed Operations Planner pour:

  • Déterminer l'assortiment optimal de pièces de rechange et de ressources de soutien à emporter, compte tenu de la durée prévue et du profil de mission d'un déploiement.
  • Optimisation opérationnelle pour un taux de réussite maximal de la mission et un état de préparation pendant le déploiement - ou tout autre objectif d'efficacité défini.
  • Optimiser par rapport à une ou plusieurs restrictions, par exemple le volume de transport, le poids et/ou le budget.

Une approche qui change la donne
Opus Evo Deployed Operations Planner utilise le même modèle de données que le reste de la suite Opus, et le même noyau de simulation fiable et éprouvé que SIMLOX. Cette combinaison de modélisation agile, de simulation de pointe et d'algorithmes évolutifs repousse vraiment les limites de ce qui peut être accompli. D'une part, cela signifie que l'optimisation d'EVO-DOP n'est pas limitée aux scénarios en régime permanent et aux valeurs moyennes. Tout comme SIMLOX, elle peut s'adapter à des descriptions détaillées des opérations, des systèmes techniques et des ressources logistiques, et tenir compte des variables et paramètres dynamiques qui varient dans le temps, tels que l'utilisation du système et la disponibilité des ressources. Le résultat ? Une capacité unique à déterminer la combinaison optimale de ressources de soutien pour tout scénario de déploiement, court ou long.  


Autres domaines d'application pour EVO-DOP
La puissante combinaison d'algorithmes évolutionnaires et de simulation dans EVO-DOP offre également les capacités et domaines d'application suivants: 

  • Optimisation tactique des pièces de rechange tout en tenant compte de l'impact des redondances et des schémas fonctionnels. Cela peut être fait pour n'importe quelle période de temps, ce qui est très utile car l'impact des redondances et le besoin de pièces de rechange sont très différents pour les scénarios à court et à long terme.

    Considérons, par exemple, un scénario naval dans lequel chaque navire peut être considéré comme un système de systèmes comprenant généralement des redondances complexes - et dans lequel les compromis en matière de coût, de volume et de poids peuvent être optimisés pour atteindre la capacité de mission cible pour chaque scénario prévu (et pour chaque sous-système individuel).
  • Les compromis à facettes multiples de tout type de ressources de soutien, pour déterminer la combinaison optimale de pièces de rechange, de techniciens d'équipement de maintenance, d'installations de réparation mobiles, etc. compte tenu du financement disponible et/ou du volume et du poids du transport.

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Optimiseur d'approvisionnement en soutien logistique tactique – optimisé par Opus Evo

L'optimiseur d'acquisition de soutien logistique tactique ("EVO-LPO") permet de déterminer comment utiliser de manière optimale le financement pour une période définie (par exemple un budget annuel) pour acheter des pièces de rechange et des équipements de soutien, en maximisant la capacité à atteindre les exigences de performance. L'un des principaux atouts (et une capacité unique) de ce module Evo est la possibilité de prendre en compte le délai d'approvisionnement de chaque pièce de rechange/équipement de soutien et les différentes contraintes budgétaires, de sorte que chaque achat soit optimisé pour apporter la meilleure contribution possible aux performances et à la disponibilité de la flotte.

Utilisez Opus Evo Tactical Logistics Support Procurement Optimizer pour:

  • Déterminer l'utilisation optimale du budget de soutien et de maintenance pour la période budgétaire à venir, et la planification préliminaire pour les périodes budgétaires futures.
  • Décider non seulement ce qu'il faut acheter, mais aussi quand acheter quelles pièces de rechange (et autres équipements de soutien), compte tenu de leurs délais respectifs, afin de répondre aux objectifs de performance, aux exigences en matière de disponibilité et de capacité et à d'autres priorités. 
  • Décidez comment adapter votre planification des achats en fonction des augmentations ou des diminutions du budget alloué, afin d'obtenir les meilleures performances possibles de la flotte et/ou de répondre à d'autres exigences opérationnelles.


Utilisation optimale des budgets de la défense
Les capacités fournies par EVO-LPS sont plus pertinentes que jamais pour les forces de défense de l'OTAN et des pays alliés, qui investissent actuellement dans une défense plus forte. La question clé est de savoir comment utiliser de manière optimale ces importants financements supplémentaires du budget de la défense. Comment faire le meilleur usage possible de l'argent des contribuables. Comment maximiser la capacité, l'état de préparation et la robustesse de la défense à court et à long terme ? De telles décisions sont vitales, et avec EVO-LPO, elles peuvent être basées sur une aide à la décision solide.

…ainsi que les budgets de maintenance et de soutien dans d'autres industries
En dehors de la défense, la meilleure utilisation de l'argent des contribuables est bien sûr tout aussi pertinente dans d'autres secteurs, par exemple le rail, la production d'électricité ou l'exploitation minière. Pratiquement toute organisation exploitant une flotte de systèmes techniques avancés qui veut s'assurer que le budget de maintenance et de soutien est utilisé de manière optimale pour contribuer aux performances de sa flotte de trains, d'éoliennes ou de foreuses minières.

Optimisation tactique tenant compte des délais d'exécution
Comme expliqué ci-dessus, EVO-LPO permet de prendre en compte les longs délais d'approvisionnement de certaines pièces, et leur impact sur la disponibilité de la flotte à court et à long terme. Pour donner un exemple simplifié, il peut sembler évident de commander un composant de rechange avec un délai d'exécution de trois ans, mais cela doit être mis en balance avec des pièces de rechange avec des délais d'exécution plus courts, un taux de défaillance plus élevé, etc. qui peuvent donc contribuer à la disponibilité de la flotte plus tôt. Tout dépend du scénario spécifique et de ses exigences, priorités et limites. Cette optimisation tactique est un complément très fort à l'optimisation stratégique des assortiments de pièces de rechange et des concepts de maintenance fournis par OPUS10.

Une approche qui change la donne
EVO-LPO utilise le même noyau de simulation fiable et éprouvé que SIMLOX, ainsi que le modèle de données RDM très complet et adaptable d'Opus Suite que nos utilisateurs connaissent bien grâce à OPUS10 et SIMLOX. Cette combinaison de simulation de pointe, d'algorithmes évolutifs et de modélisation flexible est la clé des capacités de changement de jeu d'Opus Evo. D'une part, cela signifie qu'EVO-LPO n'est pas limité aux scénarios en régime permanent et aux valeurs moyennes. Tout comme SIMLOX, il peut prendre en charge des descriptions très détaillées des opérations, des systèmes techniques et des ressources logistiques, et tenir compte de variables dynamiques telles que les variations de l'utilisation des systèmes, de la disponibilité des ressources et des délais. Cela offre une capacité unique de déterminer l'approvisionnement optimal en pièces de rechange et en ressources de soutien pour tout scénario et tout budget.

L'approche flexible d'EVO-LPO permet de sélectionner différents objectifs d'optimisation, par exemple minimiser les temps d'arrêt de la flotte, maximiser la fraction de temps de mission, la disponibilité de la flotte, les niveaux de service ou la capacité de mission.

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En savoir plus sur l'approche d'optimisation d'Opus Evo

Opus Evo utilise des algorithmes évolutionnaires méta-heuristiques en combinaison avec la simulation et/ou l'optimisation mathématique conventionnelle. Cette approche offre beaucoup de liberté et de flexibilité, à la fois lors de la sélection des variables à optimiser, lors de la définition d'un ou plusieurs objectifs d'optimisation (performance, coût, volume, poids, etc.), et enfin lorsqu'il s'agit d'inclure tous les détails, dynamiques, dépendances et sophistications pertinents d'un scénario donné (configuration du système, organisation du support, profil opérationnel, etc.)